DIKWモデル（Data-Information-Knowledge-Wisdomモデル）とは、データ、情報、知識、知恵の関係を示すフレームワークです。このモデルは、データから始まり、情報、知識、最終的に知恵へと進むプロセスを説明します。以下に各要素の概要を示します。
構成要素データ (Data):生の事実や数値。文脈がなく、単独では意味を持たない。 情報 (Information):データに文脈を与え、意味を持たせたもの。データが整理され、解釈されることで形成される。 知識 (Knowledge):情報が蓄積され、経験や理解と結びついたもの。知識は、問題解決や意思決定に役立つ。 知恵 (Wisdom):知識をもとにした判断や洞察。倫理的な判断や長期的な視点を含む。 モデルの意義 データの活用: データを単に収集するだけでなく、それを情報に変換し、さらに知識へと昇華させるプロセスを重視します。 意思決定の支援: 知恵を得ることで、より良い意思決定が可能になります。 学習と成長: 組織や個人が成長するためのフレームワークとして機能します。 このモデルは、ビジネスや教育、情報科学など多くの分野で応用されています。
